Sistemas Avanzados de IA

Deep learning, transformers y arquitecturas de IA de última generación

Descripción del Curso

Este curso de nivel experto te sumergirá en las tecnologías más avanzadas de inteligencia artificial. Explorarás arquitecturas de vanguardia como transformers, sistemas de atención, modelos generativos y técnicas de fine-tuning para aplicaciones empresariales.

¿Qué aprenderás?

  • Arquitecturas avanzadas de deep learning
  • Transformers y mecanismos de atención (self-attention, multi-head attention)
  • Modelos de lenguaje grandes (LLMs): GPT, BERT, T5
  • IA generativa: GANs, VAEs, modelos difusos
  • Fine-tuning y transfer learning avanzado
  • Prompt engineering y few-shot learning
  • Arquitecturas híbridas y ensemble methods
  • Optimización para producción: cuantización, pruning, distilling
  • Ética en IA y sesgos algorítmicos
  • Despliegue de modelos en producción

Contenido del Programa

Módulo 1: Fundamentos Avanzados (Semanas 1-4)

  • Repaso de arquitecturas profundas
  • Normalización avanzada y técnicas de estabilización
  • Arquitecturas residuales y densas
  • Autoencoders y representaciones aprendidas

Módulo 2: Transformers y Atención (Semanas 5-8)

  • Mecanismos de atención: self-attention, cross-attention
  • Arquitectura Transformer completa
  • BERT y modelos bidireccionales
  • GPT y modelos autoregresivos

Módulo 3: IA Generativa (Semanas 9-12)

  • Generative Adversarial Networks (GANs)
  • Variational Autoencoders (VAEs)
  • Modelos difusos (Diffusion Models)
  • Aplicaciones: generación de imágenes, texto, audio

Módulo 4: Producción y Optimización (Semanas 13-16)

  • Fine-tuning de modelos pre-entrenados
  • Optimización para inferencia rápida
  • Despliegue en cloud y edge devices
  • Proyecto final: sistema completo de IA

Requisitos Previos

  • Dominio de redes neuronales (equivalente al curso de Computación Neuronal)
  • Experiencia sólida en Python y frameworks (TensorFlow/PyTorch)
  • Conocimientos de machine learning y deep learning
  • Familiaridad con procesamiento de datos a gran escala

Duración y Modalidad

  • Duración: 16 semanas
  • Modalidad: Online con sesiones en vivo y mentorías
  • Dedicación estimada: 12-15 horas por semana
  • Certificado: Incluido al completar el curso

Proyectos Prácticos

  • Implementación de un Transformer desde cero
  • Fine-tuning de un modelo de lenguaje
  • Generador de imágenes con GAN
  • Sistema de recomendación avanzado
  • Proyecto final: aplicación empresarial completa
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